EliteTez akademik rehber
G*Power ile örneklem büyüklüğü: iki bağımsız grup için planlama örneği
Kaç katılımcı gerekir sorusunu yalnızca bir sayı ile yanıtlamak, o sayının hangi araştırma sorusuna ve varsayımlara ait olduğunu gizler. Bu rehber, iki bağımsız grubun ortalamasını karşılaştıran sınırlı bir eğitim örneği üzerinden kararların nasıl kaydedileceğini gösterir.
Önce hangi kararı vereceğinizi yazın
Birincil araştırma sorusunu, ölçülecek sonucu, bağımsız veya eşleştirilmiş grup yapısını ve analiz yöntemini belirleyin. Bir kişinin iki ölçümü iki bağımsız kişi değildir. Okul veya sınıf gibi kümelerden katılımcı toplamak da gözlemlerin bağımsızlığı açısından ayrıca değerlendirilmelidir.
Veri toplamadan önce hedef güç, anlamlılık düzeyi ve gerekçelendirilmiş etki büyüklüğünden örneklem sayısına ulaşmak için a priori analiz kullanılır. Sayı önceden sabitse duyarlılık (sensitivity) analizi, seçilen koşullarda hangi etki büyüklüğünün saptanabileceğini inceler.
Eğitim örneğinin varsayımları
Tamamen varsayımsal bir çalışmada, iki ayrı grubun tek bir sürekli puandaki ortalaması karşılaştırılsın. Bağımsız gözlemler, gruplar içinde normal dağılım ve ortak varyans varsayan iki örneklem t-testi planlansın. Bu örnek Welch testi, tekrarlı ölçüm, küme tasarımı veya çoklu birincil sonuç hesabı değildir.
Yalnız işlemi göstermek için Cohen d = 0,50, alfa = 0,05, hedef güç = 0,80 ve eşit grup büyüklükleri seçiyoruz. Bu sayılar gerçek bir çalışmadan alınmamıştır. Özellikle d = 0,50 değerini kendi araştırmanıza otomatik taşımayın.
| Alan | Seçim / değer |
|---|---|
| Test family | t tests |
| Statistical test | Means: Difference between two independent means (two groups) |
| Type of power analysis | A priori |
| Tail(s) | Two |
| Effect size d | 0.50 |
| α err prob | 0.05 |
| Power (1−β err prob) | 0.80 |
| Allocation ratio N2/N1 | 1 |
Hesapla, grup sayılarını ayır ve protokolü sakla
G*Power'da bu girişleri yaptıktan sonra Calculate seçeneğini kullanın. Bu koşulların sonucu grup 1 için 64, grup 2 için 64, toplam 128 ve gerçekleşen güç yaklaşık 0,80146'dır. Toplam sayıyı her grubun sayısı sanmayın.
Örneğin sayısal sonucu ayrıca merkezi olmayan t dağılımıyla bağımsız olarak kontrol edildi: grup başına 63 kişi yaklaşık 0,79517; 64 kişi yaklaşık 0,80146 güç verir. Bu matematiksel kontrol, G*Power uygulamasında yapılmış bir cihaz testi değildir.
Kendi hesaplamanızda girişleri, çıktıları, yazılım sürümünü ve hesap tarihini protokolle birlikte saklayın. Sonradan varsayım değiştirirseniz önceki kaydı silmek yerine yeni senaryoyu ayrı adlandırın.
Etki büyüklüğünün gerekçesi sayıdan daha önemlidir
Planlama formuna yalnız d değerini değil, neden bu değeri seçtiğinizi yazın: benzer ölçüm ve popülasyondaki çalışma, ilgili tahminin belirsizliği veya bilimsel olarak anlamlı kabul edilen en küçük fark. Kaynağı, sayfayı ve uyarlama gerekçesini kaydedin. Küçük bir pilot çalışmanın tek tahminini kesin değer gibi ele almayın.
Daha küçük bir etki varsayımıyla ve daha yüksek hedef güçle alternatif senaryoları ayrı ayrı hesaplayın. Ulaşabileceğiniz kişi sayısına uysun diye etkiyi büyütmek veya sonucu gördükten sonra iki yönlü testi tek yönlüye çevirmek, başlangıçtaki planın yerine geçmez.
Kayıp payı analiz sayısından ayrı tutulur
128, bu örnekte analiz için gereken toplamdır. Tamamen varsayımsal %20 kullanılamayan veri payı planlanırsa grup başına davet hedefi 64 ÷ (1−0,20) = 80, iki grup için toplam 160 olur. Bu basit planlama hesabı, kaybın gerçekten %20 olacağını veya kalan örneklemin yanlı olmayacağını garanti etmez.
128'e yalnız %20 eklemek 153,6 verir ve aynı hesap değildir. Grupların kayıp beklentileri farklıysa her grubu ayrı ele alın. Katılım reddi, takip kaybı ve analiz dışı bırakma nedenlerini birbirine karıştırmadan belgeleyin.
Boş planlama dosyasını kendi çalışmanıza uyarlayın
Excel dosyası kararları ve G*Power çıktısını kaydetmek içindir; güç analizi yapmaz. Boş çalışma alanını doldurun, örnek alanındaki değerleri gerçek veri gibi kullanmayın. Kayıp payı hesabını da ancak kendi gerekçenizi yazarak kullanın.
G*Power yazılımını yalnız resmî sayfasındaki indirme bağlantılarından edinin. Burada yazılım veya üçüncü taraf kurulum paketi dağıtılmıyor.
Kontrol listesi
Uygulamadan önce kontrol edin
- Birincil soru, sonuç değişkeni ve test önceden tanımlandı mı?
- Etki büyüklüğü kaynağı ve belirsizliği kaydedildi mi?
- Tek/iki yönlü seçim gerekçelendirildi mi?
- Grup başına sayı ile toplam ayrıldı mı?
- Kayıp payı analiz hedefinden ayrı mı?
- Girişler, çıktılar, tarih ve yazılım sürümü saklandı mı?
Ücretsiz tez kontrol listesini kullanın
Kaynaklar
